如何在R中基于另一列的值生成新的布尔类型列？

以下是几种用dplyr生成新布尔列的方法，都能保留原列的NA值：

方法1：使用mutate + case_when #

这是你尝试的方式，只需按条件匹配并指定对应布尔值，最后用TRUE ~ NA覆盖NA的情况：

library(dplyr)

# 假设你的数据框名为df
df <- df %>%
  mutate(booleanNew = case_when(
    chrBoolean == 'true' ~ TRUE,
    chrBoolean == 'false' ~ FALSE,
    TRUE ~ NA  # 匹配所有未命中的情况（即NA）
  ))

方法2：嵌套ifelse #

逻辑更直观，逐层判断值并返回对应结果：

df <- df %>%
  mutate(booleanNew = ifelse(chrBoolean == 'true', TRUE, 
                             ifelse(chrBoolean == 'false', FALSE, NA)))

方法3：转换大写后用as.logical #

利用R内置的类型转换函数，先把小写的'true'/'false'转成大写，再直接转布尔型：

df <- df %>%
  mutate(booleanNew = as.logical(toupper(chrBoolean)))

验证示例 #

用你提供的测试向量验证：

chrBoolean = c('true', 'true', 'false', 'false', 'true', NA)

library(tibble)
tibble(chrBoolean) %>%
  mutate(booleanNew = case_when(
    chrBoolean == 'true' ~ TRUE,
    chrBoolean == 'false' ~ FALSE,
    TRUE ~ NA
  ))

输出的booleanNew列就是你需要的：c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, NA)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vossi