Python中DataFrame不同类型时间差列与整数列相加报错解决

直接把整数转换成Timedelta类型再相加即可，pandas当前已不再支持纯整数数组与TimedeltaArray直接运算，必须明确将整数转换为对应的时间增量类型。

给你两种可行的写法：

方法1：按天数直接转换 #

利用pd.to_timedelta指定单位为天，将列b的数值转为Timedelta后再与列a相加：

df['result'] = df['a'] + pd.to_timedelta(df['b'], unit='days')

方法2：按秒数转换（对齐你原思路） #

如果想保留先计算总秒数的逻辑，同样用pd.to_timedelta把秒数转为Timedelta：

df['result'] = df['a'] + pd.to_timedelta(df['b'] * 24 * 3600, unit='seconds')

两种方法都能解决类型不兼容的问题，推荐第一种，更直观且不易出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coder