Python列表移除所有异常值失败：仅删首个异常值问题排查

嘿，这个问题我之前也碰到过，核心原因是你在遍历列表的同时直接修改了原列表，导致遍历的索引错位，所以第二个异常值200000根本没被检查到。

举个具体的例子：
原列表的元素顺序是 [25000, 30000, 52000, 28000, 150000, 190000, 200000]，当循环到190000时，你把它从列表里删掉了，这时候列表变成[25000, 30000, 52000, 28000, 150000, 200000]，原来200000的索引是6，现在变成了5，但循环的下一个索引会跳到6，这时候已经超出了列表的长度（现在列表只有6个元素，最大索引是5），所以200000直接被跳过了，没被判断是否是异常值。

下面给你两种解决方法：

方法一：遍历列表的副本，修改原列表 #

这种方法是遍历原列表的拷贝，这样修改原列表不会影响遍历的过程：

import statistics
dataset = [25000, 30000, 52000, 28000, 150000, 190000, 200000]
def detect_outlier(data_1):
    threshold = 1
    mean_1 = statistics.mean(data_1)
    std_1 = statistics.stdev(data_1)
    # 遍历原列表的副本，避免修改原列表干扰遍历
    for y in data_1.copy():
        z_score = (y - mean_1)/std_1
        print(z_score)
        if abs(z_score) > threshold:
            data_1.remove(y)
    return data_1
dataset = detect_outlier(dataset)
print(dataset)

方法二：创建新列表存储非异常值（更推荐） #

这种方式不修改原始列表，而是新建一个列表来存放符合条件的元素，逻辑更清晰，也彻底避免了索引混乱的问题：

import statistics
dataset = [25000, 30000, 52000, 28000, 150000, 190000, 200000]
def detect_outlier(data_1):
    threshold = 1
    mean_1 = statistics.mean(data_1)
    std_1 = statistics.stdev(data_1)
    filtered_data = []
    for y in data_1:
        z_score = (y - mean_1)/std_1
        print(z_score)
        # 将非异常值加入新列表
        if abs(z_score) <= threshold:
            filtered_data.append(y)
    return filtered_data
dataset = detect_outlier(dataset)
print(dataset)

运行第二种方法后，输出会是[25000, 30000, 52000, 28000, 150000]，两个异常值都被正确过滤掉了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lf_celine