如何在特定迭代次数后重启循环？10年实验模拟遇结果累积问题

你的核心问题是全局列表没在每次模拟前重置，加上内部逻辑错误修改了所有历史数据，才导致跨轮结果累积。具体问题点：

• results1、expenses1、margins1是全局变量，每次模拟（sim循环）都往里面追加数据，没清空，所以第2次模拟的年份会接着第1次的10年之后继续计算。
• 你在每个年份（yr循环）里遍历整个全局列表，修改的是所有历史数据，包括之前模拟的年份，完全打乱了每轮独立的逻辑。
• iter变量在每次yr循环都被设为0，根本起不到控制迭代次数的作用。

修正后的代码逻辑 #

把每轮模拟的列表放到sim循环内部，保证每轮10年的数据独立；同时按年份顺序处理每轮内的逻辑，不用全局遍历：

import numpy as np
import pandas as pd

# 存储所有模拟的结果
all_simulations = []

for sim in range(5):
    # 每轮模拟初始化独立列表，避免跨轮累积
    results = []
    expenses = []
    margins = []
    
    for yr in range(10):
        # 初始化当年基础值
        experiment = "Success" if np.random.random() <= 0.1 else "Failure"
        expense = 25000
        margin = 0
        
        # 根据上一年的结果修改当前年的值
        if yr > 0:
            prev_result = results[yr-1]
            prev_expense = expenses[yr-1]
            prev_margin = margins[yr-1]
            
            # 上一年成功，当前年费用为0，初始利润10000
            if prev_result == 'Success':
                expense = 0
                margin = 10000
            # 上一年费用为0，当前年费用继续为0
            elif prev_expense == 0:
                expense = 0
            # 上一年利润>=10000，当前年复利计算
            if prev_margin >= 10000:
                margin = prev_margin * 1.2
        
        # 将当前年数据加入本轮列表
        results.append(experiment)
        expenses.append(expense)
        margins.append(margin)
    
    # 把本轮10年的数据整理成DataFrame，加入总列表
    sim_df = pd.DataFrame({
        "Simulation": sim+1,
        "Year": range(1, 11),
        "Results": results,
        "R&D": expenses,
        "Margins": margins
    })
    all_simulations.append(sim_df)

# 合并所有模拟结果
final_df = pd.concat(all_simulations, ignore_index=True)
print(final_df)

关键改动说明 #

• 每轮模拟（sim循环）内部新建results、expenses、margins，每轮结束后这些列表只包含当前轮的10年数据，不会和其他轮混淆。
• 处理年份逻辑时，只参考当前轮的上一年数据，不用遍历所有历史，逻辑更清晰，也不会修改其他轮的数据。
• 给每轮数据加上Simulation和Year标识，方便后续分析每轮的独立结果。
• 去掉了无用的iter变量，用yr循环直接控制10年的迭代。

这样修改后，每轮10年模拟都会独立运行，结束后自动重启下一轮，不会出现跨轮累积的问题，复利计算也只会在当前轮的年份内延续。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CantCodeAtAll