按年份分组计算power_kwh列的cumsum（累计求和）问题

错误原因 #

你之前的代码testdf['results'] = testdf.groupby(['year','month'])['power_kwh'].cumsum()同时按year和month分组，这意味着每个分组是单一年份+单一月份的独立集合。每个分组内只有对应月份的数据，cumsum()自然只会返回原列值，无法实现年内跨月份的累计求和。

正确解决方案 #

场景1：每个年份-月份组合仅一条数据 #

先确保数据按年份和月份排序（保证累计顺序符合时间逻辑），再仅按year分组计算累计求和：

# 按年份、月份排序，确保累计顺序正确
testdf = testdf.sort_values(by=['year', 'month'])
# 仅按year分组，计算年内累计用电量
testdf['cumsum_power_kwh'] = testdf.groupby(['year'])['power_kwh'].cumsum()

场景2：同一个年份-月份有多条数据 #

如果同一月份有多条power_kwh记录，需要先按月聚合求和，再计算年内累计：

# 第一步：按年份、月份分组，计算每月总用电量
monthly_summary = testdf.groupby(['year', 'month'])['power_kwh'].sum().reset_index()
# 第二步：按年份排序后，计算年内累计
monthly_summary['cumsum_power_kwh'] = monthly_summary.groupby(['year'])['power_kwh'].cumsum()
# 可选：将累计结果合并回原DataFrame
testdf = testdf.merge(monthly_summary[['year', 'month', 'cumsum_power_kwh']], on=['year', 'month'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2100039