解析numpy中datetime64转int64的机制及年月编码唯一性

• 这些整数是相对于Unix纪元起始月（1970-01）的月份偏移量。
  拿你例子里的420来说：从1970年1月到2005年1月，总共是(2005-1970)*12 = 420个月，正好对应这个数值；后续的421、422等依次对应2005年2月、3月，以此类推。

• 每个年月都有唯一的整数编码。
  datetime64[M]类型的每个值对应唯一的月份时间点，偏移量按月份递增，每过一个月数值加1，不会出现重复编码的情况。

• 关于文档未提及的补充：
  numpy的datetime64类型底层就是以对应精度的整数偏移来存储时间的，不同精度（如[D]天、[h]小时）对应不同的偏移单位，只是官方文档《Datetimes and Timedeltas》没有单独明确说明转int64的含义，但这是该类型的核心存储逻辑。

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