如何用Pandas从CSV数据集筛选夏季生长的所有作物名称

步骤1：读取CSV文件到DataFrame #

先导入pandas库并读取你的CSV数据：

import pandas as pd

# 替换为你的CSV文件实际路径
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

步骤2：筛选包含「夏季」的行 #

情况1：明确「夏季」所在的列（比如列名为「季节」）

用str.contains方法精准筛选目标行，加上na=False避免空值引发错误：

# 筛选季节列包含「夏季」的行
summer_rows = df[df['季节'].str.contains('夏季', na=False)]

情况2：不确定「夏季」在哪个列（搜索所有列）

通过apply遍历每一行，检查任意列是否包含「夏季」：

# 遍历所有列，筛选出任意列含「夏季」的行
summer_rows = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('夏季').any(), axis=1)]

步骤3：提取作物名称 #

假设作物名称对应的列名为「作物名称」，直接提取该列数据，可转为列表方便后续使用：

# 提取作物名称并转为列表
crop_names = summer_rows['作物名称'].tolist()

# 打印结果查看
print(crop_names)

额外处理：单元格为列表的情况 #

如果「夏季」是作为列表元素存在于单元格中（比如某列值为['春季', '夏季']），需要改用apply结合in判断：

# 处理单元格值为列表的场景
summer_rows = df[df['季节'].apply(lambda x: '夏季' in x)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avm