使用pandas的drop()方法删除DataFrame行无效果且无报错求助

问题出在pandas的drop()方法默认行为上：它不会直接修改原DataFrame，而是返回一个删除指定行后的新DataFrame对象。你执行testdf2.drop([1])后，只是生成了新对象但没保存，所以原testdf2完全没变。

有两种常用解决方法：

• 直接修改原DataFrame（使用inplace参数）
  在drop()里添加inplace=True，让操作直接作用于原数据：

  data= {"col1":[1, 3, 3,3],"col2":[4,5,6,4],"col3":[7,6,6,8]}
  testdf2 = pd.DataFrame(data)
  
  testdf2.drop([1], inplace=True)
  testdf2  # 此时输出就是删除索引为1的行后的结果
  

• 重新赋值变量
  把drop()返回的新DataFrame重新赋值给原变量，覆盖旧数据：

  data= {"col1":[1, 3, 3,3],"col2":[4,5,6,4],"col3":[7,6,6,8]}
  testdf2 = pd.DataFrame(data)
  
  testdf2 = testdf2.drop([1])
  testdf2
  

额外提示：如果要删除多行，直接传入索引列表即可，比如drop([0, 1])；默认axis=0是删除行，若要删列可以指定axis=1或columns参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vernando46