Power BI中基于切片器选中文本与其他文本的匹配词数计算需求

现有一张包含id和text两列的表格，数据如下：

id  text
765 hi how are you
876 John made $57.
743 apple is my favourite fruit.
435 mango is not my favorite fruit.
892 this is my favourite movie

要求将id列设置为切片器，选择任意一个id（例如743）后，输出所有id、对应text，以及所选id的文本与各条文本的匹配词数，期望输出如下：

id  text                             matching words
743 apple is my favourite fruit.       5
765 hi how are you                     0
876 John made $57.                     0
435 mango is not my favorite fruit.    4
892 this is my favourite movie         3

步骤1：获取选中的目标文本 #

创建度量值提取切片器选中id对应的文本：

Selected Text = SELECTEDVALUE('Table'[text])

步骤2：统计匹配词数 #

创建度量值完成文本拆分、清洗和匹配计数：

Matching Words Count = 
VAR SelectedWords = SPLIT([Selected Text], " ", TRUE())
VAR CurrentWords = SPLIT('Table'[text], " ", TRUE())
-- 清洗文本：去除句号、转小写、去首尾空格
VAR CleanSelectedWords = 
    SELECTCOLUMNS(
        SelectedWords,
        "CleanWord", LOWER(TRIM(SUBSTITUTE([Value], ".", "")))
    )
VAR CleanCurrentWords = 
    SELECTCOLUMNS(
        CurrentWords,
        "CleanWord", LOWER(TRIM(SUBSTITUTE([Value], ".", "")))
    )
-- 计算交集行数即匹配词数
RETURN COUNTROWS(INTERSECT(CleanSelectedWords, CleanCurrentWords))

步骤3：构建结果表 #

在Power BI中新建表可视化，添加id、text字段和Matching Words Count度量值，即可实现需求效果。

说明：代码做了基础文本清洗，若需处理更多标点（如$）或拼写差异（如favourite/favorite），可在SUBSTITUTE中添加更多替换规则，或引入拼写匹配逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者donald smith