MySQL如何批量筛选多组指定天数间隔波动范围内的邀请记录

我有一个invites表，需要查询所有创建时间满足以下条件的邀请记录：以今日为基准，落在每间隔指定天数（比如90天）的时间点附近，且每个时间点允许前后指定天数（比如2天）的波动范围——也就是筛选创建时间在88-92天前、178-182天前、268-272天前这类区间的记录。

目前我通过手动重复WHERE子句的OR条件实现了固定几组区间的查询，代码如下：

SET @days_span = 90;
SET @days_variance = 2;

SELECT
  invites.id,
  invites.date_created_utc
FROM
  invites
WHERE
  -- 88-92天前区间
  invites.date_created_utc BETWEEN date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span + @days_variance) DAY) AND date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span - @days_variance) DAY)
  -- 178-182天前区间
  OR invites.date_created_utc BETWEEN date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span * 2 + @days_variance) DAY) AND date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span * 2 - @days_variance) DAY)
  -- 268-272天前区间
  OR invites.date_created_utc BETWEEN date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span * 3 + @days_variance) DAY) AND date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span * 3 - @days_variance) DAY);
  -- 更多区间需手动追加

但这种方式无法扩展到任意数量的区间，现寻求可批量处理的解决方案。

方案一：递归CTE生成倍数序列关联查询 #

通过递归CTE生成连续的倍数（1、2、3...n），再与invites表关联匹配区间，可灵活控制需要覆盖的区间数量：

SET @days_span = 90;
SET @days_variance = 2;
SET @max_multiplier = 10; -- 按需调整最大倍数，覆盖目标时间范围

WITH RECURSIVE multipliers AS (
  SELECT 1 AS n
  UNION ALL
  SELECT n + 1 FROM multipliers WHERE n < @max_multiplier
)
SELECT DISTINCT
  invites.id,
  invites.date_created_utc
FROM
  invites
JOIN multipliers ON
  invites.date_created_utc BETWEEN 
    date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span * multipliers.n + @days_variance) DAY) 
    AND 
    date_sub(utc_timestamp(), interval (@days_span * multipliers.n - @days_variance) DAY);

• 使用DISTINCT避免单条记录被多个区间匹配时重复输出
• @max_multiplier决定生成的区间数量，可根据数据的历史时长调整

方案二：数学计算直接判断 #

通过计算创建时间距今日的天数，判断其与最近的@days_span倍数的差值是否在波动范围内，无需生成序列：

SET @days_span = 90;
SET @days_variance = 2;

SELECT
  id,
  date_created_utc
FROM
  invites
WHERE
  -- 计算当前天数与最近的@days_span倍数的差值绝对值
  ABS(
    DATEDIFF(utc_timestamp(), date_created_utc) 
    - 
    @days_span * FLOOR(DATEDIFF(utc_timestamp(), date_created_utc) / @days_span)
  ) <= @days_variance
  -- 排除不足@days_span - @days_variance天的记录（避免匹配0倍区间）
  AND DATEDIFF(utc_timestamp(), date_created_utc) >= @days_span - @days_variance;

这种方法会自动覆盖所有符合条件的历史区间，无需手动设置最大倍数，适合不确定需要覆盖多少个区间的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carel