如何将DataFrame中含单个int的list列转换为int类型？

根据你的数据情况，分两种场景处理：

场景1：列元素是真正的列表类型 #

如果predicted列的每个元素确实是仅含单个整数的列表（比如[1]、[0]，而非字符串形式的"[1]"），直接提取列表的第一个元素即可：

# 方法1：使用apply提取第一个元素
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].apply(lambda x: x[0])

# 方法2：使用explode展开（适合单元素列表）
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].explode().astype(int)

场景2：列元素是字符串类型（看起来像列表） #

如果你的数据实际是字符串格式（比如从文件读取时被解析为"[1]"、"[0]"），可以通过以下方式处理：

# 方法1：移除括号后转整数
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].str.strip('[]').astype(int)

# 方法2：正则提取数字
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].str.extract(r'(\d+)').astype(int)

第一种尝试失败原因 #

你使用的df_testing['predicted'].replace('[','',inplace=True)是Series级别的replace，它默认匹配整个元素值而非子串，因此无法替换字符串内部的[和]。需要改用str.replace来操作字符串子串：

# 修正后的第一种方法
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].astype('str') 
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].str.replace('[','', regex=False)
df_testing['predicted'] = df_testing['predicted'].str.replace(']','', regex=False)
df_testing['predicted'] = pd.to_numeric(df_testing['predicted'], errors='coerce')

第二种尝试失败原因 #

你的代码lambda x: list(map(int, x))会将输入的字符串拆分为单个字符（比如"[1]"会被拆成['[', '1', ']']），尝试将[转为整数时自然报错。如果元素是真正的列表，这个代码完全多余；如果是字符串，这种处理逻辑本身就不适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Test