如何用Django QuerySet实现指定SQL查询？QuerySet比原生SQL快吗？

1. 如何用Django QuerySet实现指定SQL查询 #

你的原生SQL是从s2_user_subscription左连s2_bot_categories_mappings，取出用户ID、机器人ID和对应的分类ID。基于给定的模型，可通过以下方式实现：

方式一：匹配原生SQL逻辑（直接生成左连接） #

利用Django ORM的双下划线关联语法自动生成左连接，同时通过F()表达式保证输出字段名与原生SQL一致：

from django.db.models import F

queryset = S2UserSubscription.objects.values(
    id_s2_users=F('id_s2_users'),
    id_s2_bot=F('id_s2_bot'),
    id_s2_bot_categories=F('id_s2_bot__s2botcategoriesmappings__id_s2_bot_categories')
)

说明：id_s2_bot__s2botcategoriesmappings是反向关联的默认名称（因S2BotCategoriesMappings的id_s2_bot字段未指定related_name）。如果之前给该外键设置了related_name（比如related_name='category_mappings'），需改为id_s2_bot__category_mappings__id_s2_bot_categories。

方式二：聚合一对多结果（可选） #

如果一个机器人对应多个分类映射，上述QuerySet会返回多行匹配结果（和原生SQL行为一致）。若要将每个订阅的所有分类ID聚合为一个数组（需PostgreSQL支持），可使用：

from django.contrib.postgres.aggregates import ArrayAgg

queryset = S2UserSubscription.objects.annotate(
    category_ids=ArrayAgg('id_s2_bot__s2botcategoriesmappings__id_s2_bot_categories', default=[])
).values('id_s2_users', 'id_s2_bot', 'category_ids')

2. Django QuerySet是否比原生SQL关联查询更快？ #

答案是不一定，核心逻辑如下：

• QuerySet本质是将Python代码转换为SQL执行，最终性能取决于生成的SQL质量。如果QuerySet生成的SQL和你手写的原生SQL完全一致，两者性能无差异。
• 若QuerySet生成了冗余SQL（比如不必要的字段查询、多余表连接），或未正确利用索引，此时手写优化后的原生SQL会更快。
• 反之，若你对SQL优化不熟悉，Django ORM通常会生成规范的高效SQL，避免低级错误（如SQL注入），同时提升代码可维护性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahendra