堆叠条形图绘制问题：按年龄段展示不同忠诚度分组的客户数

你的核心问题是分组后的数据结构不符合堆叠条形图的要求，当前代码会把age_band和loyalty的每一个组合都生成单独条形，而非按age_band堆叠不同忠诚度分组的数据。以下是修正后的实现：

修正步骤与代码 #

1. 整理数据格式：将分组后的多级索引数据转换为宽格式，让age_band作为行索引，loyalty作为列，值为去重后的客户ID数量
2. 绘制横向堆叠条形图：使用barh类型实现y轴为age_band、x轴为客户数量的效果

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 按年龄分组和忠诚度分组统计去重客户数，转成宽格式（缺失忠诚度分组补0）
customer_stats = df.groupby(['age_band', 'loyalty'])['customer_id'].nunique().unstack(fill_value=0)

# 绘制横向堆叠条形图
customer_stats.plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(10, 6))

# 配置图表标签与样式
plt.xlabel('客户ID数量（去重）')
plt.ylabel('年龄分组')
plt.title('各年龄分组的客户忠诚度分布')
plt.legend(title='忠诚度分组')
plt.tight_layout()
plt.show()

代码说明 #

• unstack(fill_value=0)：将loyalty从多级索引转为列，确保每个age_band都包含所有3个忠诚度分组（无数据的分组填充0）
• kind='barh'：生成横向条形图，让age_band显示在y轴，符合你的需求
• stacked=True：将同一age_band下不同忠诚度的数值堆叠为单个条形，每个条形最多包含3种颜色

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ash Fleming