为条形图添加样式细节：误差线加短划线及背景分区着色

原代码如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [-0.015, 0.386, -0.273, -0.091, 0.955, 1.727]
errors = [0.744, 0.954, 0.737, 0.969, 0.848, 0.460]

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.bar(x, y, yerr=errors, align='center', alpha=0.5, color='grey')
plt.xticks((0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('', 'I1', 'I2', 'I3', 'I4', 'I5', 'I6', ''))
plt.ylim((-3, 3))
plt.show()

问题1：为误差线段添加顶部和底部的短划线 #

直接在plt.bar()函数中添加capsize参数，设置一个合适的数值（比如5），就能给误差线两端加上短帽线：

plt.bar(x, y, yerr=errors, align='center', alpha=0.5, color='grey', capsize=5)

问题2：按y值分区着色背景 #

使用axhspan()函数绘制水平背景色块，注意要先画背景再画条形图（或者通过zorder参数调整层级），避免背景遮挡条形图。具体实现如下：

plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = plt.gca()

# 绘制三个区间的背景色，alpha设置透明度避免遮挡条形图
ax.axhspan(-3, -0.8, facecolor='red', alpha=0.2)
ax.axhspan(-0.8, 0.8, facecolor='yellow', alpha=0.2)
ax.axhspan(0.8, 3, facecolor='green', alpha=0.2)

# 绘制带误差线帽的条形图
plt.bar(x, y, yerr=errors, align='center', alpha=0.5, color='grey', capsize=5)

plt.xticks((0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('', 'I1', 'I2', 'I3', 'I4', 'I5', 'I6', ''))
plt.ylim((-3, 3))
plt.show()

完整修改后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [-0.015, 0.386, -0.273, -0.091, 0.955, 1.727]
errors = [0.744, 0.954, 0.737, 0.969, 0.848, 0.460]

plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = plt.gca()

# 背景分区着色
ax.axhspan(-3, -0.8, facecolor='red', alpha=0.2)
ax.axhspan(-0.8, 0.8, facecolor='yellow', alpha=0.2)
ax.axhspan(0.8, 3, facecolor='green', alpha=0.2)

# 带误差线帽的条形图
plt.bar(x, y, yerr=errors, align='center', alpha=0.5, color='grey', capsize=5)

plt.xticks((0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('', 'I1', 'I2', 'I3', 'I4', 'I5', 'I6', ''))
plt.ylim((-3, 3))
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LJG