在Google Colab中使用sns.scatterplot指定palette='jet'报错，原因是什么？

首先看代码里的这一行：

y3=np.exp(-10*x**22)

这里大概率是笔误，把x**2（x的平方）写成了x**22（x的22次方）。

问题影响 #

• 当x的绝对值小于1时，x**22会趋近于0，-10*x**22趋近于0，np.exp(0)=1，导致y3绝大多数值都接近1，只有x接近±1时，y3才会变为exp(-10)（约4.5e-5），hue参数的颜色区分度极低，可视化效果完全不符合预期。
• 这段代码本身语法无错误，但笔误会导致运行结果异常，若你遇到运行报错，大概率是环境中库版本兼容问题，但最核心的问题还是这个笔误。

修正后的代码 #

把x**22改成x**2，同时可以删掉未使用的pandas导入：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

n=200
x=np.linspace(-1,1,n)
y1=x**2
y2=np.sin(3*x)
y3=np.exp(-10*x**2)  # 修正笔误
sns.scatterplot(x=y1,y=y2,hue=y3,legend=False,palette='jet')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Fallah