Pandas DataFrame替换'??'触发re.error报错的解决求助

错误原因 #

当设置regex=True时，'??'会被当作正则表达式解析。在正则语法中，?是量词，表示匹配前面的元素0次或1次，而??属于重复量词的写法，但这里前面没有可匹配的元素，因此触发re.error错误。

解决方案 #

方法1：关闭正则匹配（推荐） #

如果你只是要替换固定的'??'字符串，不需要正则的匹配功能，直接设置regex=False即可：

df = df.replace('??', 'O', regex=False)

方法2：转义正则特殊字符 #

如果必须使用正则模式（比如需要批量匹配类似模式），需要对?进行转义（在正则中\?表示匹配普通的问号字符）：

df = df.replace(r'\?\?', 'O', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joseph Darton