如何在Plotly中将Kraken OHLC数据的毫秒Epoch时间转为日期？

这问题我之前也碰到过！Plotly对数字类型的X轴默认直接显示数值，咱们只需要把Epoch时间转成Python的datetime类型，Plotly就会自动识别并显示友好的日期格式了，甚至还能自定义显示样式。

步骤1：转换Epoch时间为datetime #

首先假设你用的是pandas DataFrame（Kraken的get_ohlc_data返回的ohlc应该是DataFrame），用pd.to_datetime()就能轻松转换。注意看你的Epoch是秒级还是毫秒级：

• 如果是秒级（比如示例里的1599651300），用unit='s'
• 如果是毫秒级，用unit='ms'

步骤2：修改代码并自定义日期格式（可选） #

转换完时间后，Plotly会自动处理X轴显示，但如果想要更贴合你示例的10-Sep-2020 12:23格式，可以在Layout里设置xaxis.tickformat。

修改后的完整代码如下：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import plot

# 获取Kraken的OHLC数据
ohlc, last = k.get_ohlc_data("BCHEUR", 5)

# 转换Epoch时间为datetime（这里假设是秒级Epoch，根据实际情况调整unit）
ohlc['time'] = pd.to_datetime(ohlc['time'], unit='s')

# 绘制蜡烛图
candle = go.Candlestick(
    x=ohlc['time'],
    open=ohlc['open'],
    close=ohlc['close'],
    high=ohlc['high'],
    low=ohlc['low'],
    name="Candlesticks"
)
data = [candle]

# 自定义布局，设置X轴日期格式（可选）
layout = go.Layout(
    xaxis=dict(
        tickformat='%d-%b-%Y %H:%M',  # 对应示例的10-Sep-2020 12:23格式
        title='Date'
    ),
    yaxis=dict(title='Price (EUR)')
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plot(fig)

关键说明 #

• pd.to_datetime()是核心：把数字类型的Epoch转成datetime后，Plotly会自动启用日期轴的交互（比如缩放、hover显示详细日期）
• tickformat的格式符参考Python的strftime规则：%d是日，%b是缩写月份，%Y是4位年份，%H:%M是小时分钟
• 如果你的ohlc不是DataFrame，而是普通列表，可以用datetime.datetime.fromtimestamp()逐个转换后再传入Plotly

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FabioDev