Python中字典推导式生成Lambda函数异常及解决方法咨询

你的问题出在lambda捕获的是循环变量的引用，而非当前迭代的值——字典推导式结束后，所有lambda里的value都会指向循环最后一次的结果（也就是d里最后一个键对应的值），所以调用时结果都一样。下面是几种可行的解决办法：

方法一：利用默认参数绑定当前值 #

默认参数会在函数定义时就完成求值，把当前的value绑定到lambda的默认参数上：

d = {'key1': 1, 'key2': 2}
functions = {key: (lambda x, v=value: v*x) for key, value in d.items()}

测试验证：

print(functions['key1'](3))  # 输出3
print(functions['key2'](3))  # 输出6

方法二：使用functools.partial绑定参数 #

用functools.partial把乘法操作和当前value预先绑定，避免闭包引用问题：

from functools import partial
from operator import mul

d = {'key1': 1, 'key2': 2}
functions = {key: partial(mul, value) for key, value in d.items()}

mul是Python内置的乘法函数，partial(mul, value)会返回一个新函数，调用时只需要传入另一个乘数即可。

方法三：用工厂函数生成lambda #

写一个简单的工厂函数，每次调用时把当前value作为参数传入，形成独立的闭包环境：

def make_multiplier(value):
    return lambda x: value * x

d = {'key1': 1, 'key2': 2}
functions = {key: make_multiplier(value) for key, value in d.items()}

工厂函数每次执行都会创建一个新的作用域，确保每个lambda捕获的是当前作用域里的value值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者student7481