如何用iloc为无表头的现有DataFrame添加与第二列值相同的第三列？

首先确认原始DataFrame的结构：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([*zip([1,2,3],[4,5,6])])

此时df的列为0和1，我们要创建列2，其值与列1（通过iloc[:,1]定位）完全一致。

方案1：直接赋值（最简洁直观） #

直接通过列名赋值，右侧用iloc定位第二列数据：

df[2] = df.iloc[:, 1]

执行后df会新增列2，每一行的值和对应行的列1完全相同。

方案2：使用assign方法（适合链式操作） #

如果需要保持链式调用的风格，可以用assign方法创建新列，同样通过iloc获取源数据：

df = df.assign(**{2: df.iloc[:, 1]})

这里用字典解包的方式指定新列名为2，赋值为iloc[:,1]的结果，返回新的DataFrame（也可直接覆盖原df）。

方案3：分步插入并赋值 #

如果需要拆分操作步骤，可以先插入空列，再用iloc完成赋值：

# 插入空列到位置2（即第三列）
df.insert(2, 2, value=None)
# 用iloc分别定位目标列和源列完成赋值
df.iloc[:, 2] = df.iloc[:, 1]

这个方案适合需要明确控制列插入位置的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AKS