Pandas：查找特定名称对应的日期并保留该日期下的所有行

步骤1：获取目标名称对应的所有唯一日期 #

先定位包含目标名称的行，提取其中的日期并去重，就能得到该名称出现的所有不同日期：

target_name = "Sa Majesté (#p32)"
# 筛选出目标名称的行，提取日期列后去重
target_dates = df[df["Name"] == target_name]["Meeting Dates"].unique()

执行后target_dates会得到结果：array(['1746-06-02', '1746-06-09'], dtype=object)，即目标名称对应的所有唯一日期。

步骤2：筛选原DataFrame中属于这些日期的所有行 #

用isin()方法判断每行的日期是否在target_dates列表中，保留符合条件的行：

# 筛选所有日期在目标日期列表中的行
filtered_df = df[df["Meeting Dates"].isin(target_dates)]

最终得到的filtered_df会包含1746-06-02和1746-06-09这两天的所有参会记录，完全匹配你的需求。

额外说明 #

你之前用来统计名称出现次数的代码可以保留，和日期筛选逻辑互不冲突：

# 查看目标名称的出现次数
count = df["Name"].value_counts()["Sa Majesté (#p32)"]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noahjb