如何用concat替代append规避FutureWarning？concat报错TypeError原因及解决

原本使用append方法操作DataFrame的代码运行正常：

DF= pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
DF = DF.append({'Col1': "A",  'Col2'  : 'B'  ,'Col3':  'C'},ignore_index=True)

尝试用concat替代append以避免FutureWarning，编写的代码如下：

DF= pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
DF = pd.concat([DF],pd.DataFrame({'Col1': ['A'],'Col2':['B'],'Col3':['C']}))

运行时抛出错误：

TypeError: unhashable type: 'DataFrame'

错误原因 #

pd.concat()的第一个参数必须是包含所有要合并对象的可迭代序列（比如列表），你错误地把第二个DataFrame作为独立参数传递给了concat，而不是将它和原DF一起放到列表里。

修正后的代码 #

把两个要合并的DataFrame都放进列表中，同时加上ignore_index=True参数（和原append行为保持一致，重置索引）：

DF= pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
DF = pd.concat([DF, pd.DataFrame({'Col1': ['A'],'Col2':['B'],'Col3':['C']})], ignore_index=True)

补充说明 #

如果只是添加单行数据，也可以用pd.DataFrame.from_dict简化写法：

DF= pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
DF = pd.concat([DF, pd.DataFrame.from_dict({'Col1': "A", 'Col2': 'B', 'Col3': 'C'}, orient='index').T], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel