Python实现5个代表人物的数值从高到低排名的技术求助

问题描述 #

输入5个代表不同人物的数值，将数值从高到低排名（例：数值5对应排名1，数值1对应排名5），以下是尝试的代码但无法实现需求：

number1 = []    
number2 = []    
number3 = []    
number4 = []
number5 = []

count = 0    

while count < 1:
    a = int(input("enter score num 1"))
    number1.append(a)
    
    b = int(input("enter score num 2"))
    number2.append(b)
    
    c = int(input("enter score num 3"))
    number3.append(c)
    
    d = int(input("enter score num 4"))
    number4.append(d)
    
    e = int(input("enter score num 5"))
    number5.append(e)
        
    count += 1
    
import pandas as pd    

df = pd.DataFrame(data={
    'names': ['d', 's', 'r', 'l', 'a'],
    'match1': [number1, number2, number3, number4, number5],
}) 

df["Rank"] = df["match1"].rank()
df["Rank"] = df["match1"].rank(method ='max')
df

代码问题分析 #

• 创建5个独立列表存储单个数值，完全冗余，可合并为一个列表统一管理
• 构建DataFrame时，match1列传入的是列表而非单个数值，导致rank()方法无法正确计算排名
• rank()默认按升序计算（数值越小排名越靠前），未设置降序参数实现高分优先排名
• 重复对Rank列赋值，第二次操作覆盖了第一次结果
• 仅执行一次的while循环无意义，可直接移除

修正方案（两种实现方式） #

方式1：使用pandas实现 #

import pandas as pd

# 输入5个分数
scores = []
names = ['d', 's', 'r', 'l', 'a']
for i in range(5):
    score = int(input(f"enter score num {i+1}: "))
    scores.append(score)

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'names': names,
    'match1': scores
})

# 计算排名：ascending=False实现降序（高分排第1），method='max'处理同分情况
df['Rank'] = df['match1'].rank(method='max', ascending=False).astype(int)

# 按排名排序展示结果
print(df.sort_values('Rank'))

方式2：基础Python实现（无需pandas） #

names = ['d', 's', 'r', 'l', 'a']
scores = []

# 输入分数
for i in range(5):
    score = int(input(f"enter score num {i+1}: "))
    scores.append(score)

# 按分数降序排序，生成带名字和分数的排名列表
ranked = sorted(zip(names, scores), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出排名结果
print("排名结果：")
for idx, (name, score) in enumerate(ranked, start=1):
    print(f"排名{idx}：{name}，分数{score}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nikola mitrovic