PyCharm中sklearn的linear出现未解析引用问题求助

你遇到的问题是变量名称使用错误：

• 你通过model = linear_model.LinearRegression()创建了线性回归模型的实例，这个实例的名称是model
• 但后续调用系数、截距和预测方法时，错误地使用了未定义的linear变量，这才导致PyCharm提示“unresolved reference 'linear'”

修正后的代码如下：

import sklearn
from sklearn.utils import shuffle
from sklearn import linear_model
import pandas as pd
import numpy as np

# 假设这里你已经正确初始化了df和prediction变量
df = df[[...]]

x = np.array(df.drop([prediction], 1))
y = np.array(df[prediction])

x_train, x_test, y_train, y_test = sklearn.model_selection.train_test_split(x, y, test_size=0.1)
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(x_train, y_train)
accuracy = model.score(x_test, y_test)
print(accuracy)

# 将所有linear替换为model
print("Coefficient: \n", model.coef_)
print("Intercept: \n", model.intercept_)
predictions = model.predict(x_test)

补充说明：

• linear_model是你导入的sklearn子模块，LinearRegression()是该模块下的类
• 只有当你实例化类得到对象（也就是这里的model）后，才能通过对象调用类的实例属性（coef_、intercept_）和实例方法（predict()）
• 你之前混淆了模块名、类名和实例对象名，才出现了未定义引用的错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chup91