如何在Pandas中基于另一列的数值范围修改列值？

你当前代码里用and连接两个布尔条件会报错，因为Pandas的Series不能直接用Python原生的and/or运算符，得用向量化的逻辑运算符&（表示“且”），而且每个条件要单独加括号。

正确写法有两种：

方法一：使用&连接范围条件 #

import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv")
# 用&连接两个条件，每个条件加括号
df.loc[(df.meters <= 30) & (df.meters >= 15), 'Class'] = 4

方法二：使用between()方法（更简洁） #

Pandas提供了between()方法，可以直接判断数值是否在指定区间内，代码更简洁：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv")
# between默认包含区间两端的值，等价于15 ≤ meters ≤30
df.loc[df.meters.between(15, 30), 'Class'] = 4

如果需要调整区间的开闭，可以用inclusive参数，比如只包含左端点：

df.loc[df.meters.between(15, 30, inclusive='left'), 'Class'] = 4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Austin Gyan Marbella