如何在Julia中生成随机正实数并填充数组？

当然可以实现，这里提供几种常用的实用方法：

1. 直接指定区间生成正实数 #

Julia的rand()函数支持指定数值区间，直接生成该区间内的正实数并填充数组：

# 生成3×3的数组，元素为(0, 10)之间的正浮点数
arr = rand(0.0, 10.0, 3, 3)

# 如果需要严格大于0（避免生成0），可以用极小值作为区间下限
arr_strict_positive = rand(eps(Float64):10.0, 3, 3)

eps(Float64)是Float64类型能表示的最小正实数，确保生成的数严格大于0。

2. 利用概率分布生成正实数 #

通过Distributions包可以使用天生输出正实数的概率分布（如指数分布、Gamma分布），或者截断正态分布只保留正数部分：

# 首次使用需安装包
using Pkg
Pkg.add("Distributions")

using Distributions
# 用指数分布生成2×4的正实数数组，参数为均值
arr_exponential = rand(Exponential(2.0), 2, 4)

# 截断正态分布：仅保留均值5、标准差2的正态分布中大于0的部分
truncated_norm = Truncated(Normal(5.0, 2.0), 0.0, Inf)
arr_truncated = rand(truncated_norm, 3, 3)

3. 转换现有实数数组为正实数 #

如果已有包含负数的实数数组，可以通过取绝对值或偏移的方式转为正实数：

# 生成标准正态分布的数组（包含正负）
arr = randn(3, 3)
# 取绝对值得到正实数数组
positive_arr = abs.(arr)

# 若需严格大于0，添加极小值避免出现0
positive_arr_strict = abs.(arr) .+ eps(Float64)

4. 预分配数组后手动填充 #

如果需要自定义生成逻辑，可先预分配数组再逐个填充：

# 预分配一个2×2的Float64类型数组
arr = Array{Float64}(undef, 2, 2)
for i in eachindex(arr)
    # 自定义生成逻辑：生成0到15之间的正实数
    arr[i] = rand() * 15
end

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vladyslav