使用Azure ML SDK构建管道时，AutoML交叉验证是否自动分层？

• Azure AutoML针对分类任务执行交叉验证时，默认会自动对数据做分层处理，能保证每个交叉验证折叠（fold）里的标签分布和整个数据集的分布一致，刚好适配你这种标签0占30%、标签1占70%的不均衡场景。
• 这个分层逻辑是分类任务的默认行为，不需要额外配置，AutoML会自动基于目标标签列的类别完成分层拆分。但如果是回归任务，因为目标是连续值，不存在类别分层的逻辑，AutoML不会做分层处理。

如果需要自定义分层策略，或者想完全掌控数据拆分逻辑，你可以在传入AutoML前自行完成分层操作：

• 用sklearn.model_selection.StratifiedKFold生成带分层逻辑的训练/验证折叠索引
• 在AutoML配置里把cv参数设为你生成的自定义折叠索引，而不是直接指定折叠数量（比如cv=5）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mavil