如何基于dplyr的mutate，多条件匹配两个R数据框？

你可以先对index数据框做预处理，将其中cumGrp不等于1的行的index值替换为NA，之后再用你认可的行号匹配方式生成alloc_1列，就能满足只匹配cumGrp=1行的需求。

具体代码如下：

myDF <- data.frame(
  eleCnt = c(1,2,1,2,3),
  concat_1 = c(1,2,1,2.1,2.2)
)

index <- data.frame(
  index = c(10,2.1),
  cumGrp = c(1,2)
)

library(dplyr)

# 预处理index，将cumGrp≠1的行的index设为NA
index_filtered <- index %>% 
  mutate(index = ifelse(cumGrp == 1, index, NA))

# 生成alloc_1列
myDF %>% mutate(alloc_1 = index_filtered$index[eleCnt])

运行后得到的结果和你期望的一致：

eleCnt concat_1 alloc_1
1      1      1.0    10.0
2      2      2.0      NA
3      1      1.0    10.0
4      2      2.1      NA
5      3      2.2      NA

如果想要更简洁的写法，也可以把预处理步骤直接整合到mutate里，不用单独创建index_filtered：

myDF %>% 
  mutate(alloc_1 = ifelse(index$cumGrp[eleCnt] == 1, index$index[eleCnt], NA))

这个写法直接通过eleCnt取到index对应行的cumGrp值，判断是否等于1，再决定取index值还是设为NA，同样能达到效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Village.Idyot