如何在R语言中对数据框的全部列执行升序排序？

你之前用order()的方式是按列优先级对行进行排序——先按a1升序排所有行，a1相同的行再按a2升序，以此类推，所以只有a1会是全局严格升序，其他列仅在对应分组内有序，不是你要的每列独立升序效果。

要实现所有列各自单独升序（每列数值从低到高排列，不保留原行的对应关系），可以用以下两种方法：

方法一：基础R实现 #

用apply()函数对每列单独执行排序，再转回dataframe：

# 生成示例数据（你的原代码）
a1 = runif(n = 50, min = 0.1, max = 120)
a2 = runif(n = 50, min = 5, max = 151)
a3 = runif(n = 50, min = 1, max = 100)
a4 = runif(n = 50, min = 6, max = 180)
a5 = runif(n = 50, min = 6, max = 183)
a6 = runif(n = 50, min = 6, max = 254)
df = data.frame(a1,a2,a3,a4,a5,a6)

# 每列独立升序排序
df_sorted <- as.data.frame(apply(df, 2, sort))

# 查看结果
head(df_sorted)

• apply(df, 2, sort)：2表示按列操作，对每列调用sort()函数（默认升序）
• as.data.frame()：把apply返回的矩阵转回dataframe格式，保持原列名

方法二：tidyverse（dplyr）实现 #

如果你习惯用tidyverse语法，用across()对所有列应用排序：

library(dplyr)

df_sorted <- df %>% 
  mutate(across(everything(), sort))

head(df_sorted)

• across(everything())：选中dataframe的所有列
• sort：对每列执行升序排序（如果要降序可以用~sort(., decreasing = TRUE)）

这两种方法都能直接处理你348列的dataframe，不需要手动列出所有列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcel