gRPC单服务单提供者vs单提供者多服务:Python服务动态更新问询
gRPC Python服务动态更新方案探讨
环境配置
- 应用采用gRPC实现前后端分离
- 后端(服务器+服务)基于Python开发
目标
希望实现服务的动态更新,覆盖以下场景:
- 更新已有服务
- 添加新服务
- 删除服务
现有问题
目前已通过Python的importlib特性实现了「更新已有服务」的需求,但添加/删除服务的可选方案十分有限——核心限制来自gRPC的实现机制:服务提供者(servicer)只能在服务器启动前完成注册,例如调用:
add_MyServiceServicer_to_server()
反射功能的服务注册同样遵循此规则,必须在启动前执行如下代码:
service_names = [ MyService_pb.DESCRIPTOR.services_by_name[''].full_name, ... ] reflection.enable_server_reflection(service_names, my_server)
候选方案
方案1:单服务独立提供者
为每个服务单独设置专属的服务提供者,采用gRPC官方基础示例的模式。
- 特点:逻辑直观,服务边界清晰
- 局限性:无法支持服务器运行时的服务添加/删除操作
方案2:统一巨型服务提供者
将所有服务的RPC方法整合到同一个服务提供者中。
- 潜在优势:理论上可能绕过启动前注册的限制
- 风险点:不同服务的逻辑混杂在一起,代码可维护性极差,且不确定是否兼容gRPC的线程池机制
待解答问题
- 上述两种方案能否实现我所需的服务动态更新目标?
- 若可行,哪种方案在可维护性和性能表现上更优?
- 若不可行,是否存在其他可行的替代方案?
内容的提问来源于stack exchange,提问作者kakyo
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