Python3中Matplotlib绘制时序大数据出现绘图故障求助

我在绘制约4万个样本的时序数据集时遇到异常：部分样本的时间戳（Unix时间+自定义微秒）会跳变几十年。我们仅需可视化时间戳与索引的关系，且时间戳是连续的，每步递增40ms。

故障现象 #

• 平移坐标轴时，散点图和折线图均会出现数据乱跳的情况
• 缩放或平移绘图时，折线并未穿过对应的标记点
• 推测该问题源于Matplotlib的绘图渲染环节

相关截图说明 #

• 错误概览：部分时间戳显示为0，对应默认日期1970年1月1日
• Y轴放大视图：可观察到时间轴的异常跳变细节
• 进一步放大视图：能更清晰看到折线与标记点不重合的问题
• 预期绘图效果示例：呈现连续平滑的时序曲线
• 时间戳原始数据：显示时间戳按40ms递增的连续规律（忽略ms fraction 2）

复现代码 #

该问题已在Google Colab和Visual Studio Code中复现，绘图代码如下：

if single_file_or_multiple == "multiple":
    fig = px.line(df_trace, x=df_trace.index, y="time", markers=True,
                  color="rec_id")
    fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philipp Brunnbauer