从列表嵌套字典的Pandas DataFrame列提取值时遇NaN问题求助

你当前代码返回NaN的核心问题有两个：

• Data列是混合类型（整数、嵌套字典的列表），str['value']只对字符串类型生效，非字符串行直接返回NaN
• 就算是列表类型的行，也得先取出列表里的字典元素，再去提取value，直接用str['value']根本触不到字典里的键

用apply自定义处理逻辑就能解决，代码如下：

import pandas as pd

data = [10,[{'self': 'https://elia.atlassian.net/rest/api/3/customFieldOption/10200', 'value': 'IT-Sourced Changes 2022', 'id': '10200'}],30]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Data'])

# 自定义函数提取目标value
def extract_value(item):
    # 先判断是否为非空列表
    if isinstance(item, list) and len(item) > 0:
        # 再判断列表第一个元素是字典且包含'value'键
        if isinstance(item[0], dict) and 'value' in item[0]:
            return item[0]['value']
    # 不符合条件返回规范缺失值
    return pd.NA

df['new_col'] = df['Data'].apply(extract_value)
print(df.head(3))

运行后第二行的new_col会得到IT-Sourced Changes 2022，其余两行返回pd.NA（比NaN更严谨的缺失值标识）。如果你的列表里有多个字典，想提取所有value，可以把返回逻辑改成[d.get('value') for d in item if isinstance(d, dict)]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elia_Werner