如何获取KDE图与PDF图的峰值坐标及轴最大值

针对你用pandas.dataframe.plot.kde生成的KDE图，以及用scipy.stats搭配seaborn绘制的正态分布PDF图，要获取峰值的x坐标，除了转numpy取最大值，有这些更直接的实现方式：

1. 处理pandas生成的KDE图 #

调用plot.kde()后返回的Axes对象中，包含了绘图用的Line元素，直接提取其数据即可定位峰值：

# 生成KDE图并获取Axes对象
ax = df['kilometers'].plot.kde()
# 获取KDE曲线对应的Line对象
kde_line = ax.get_lines()[0]
# 提取x、y数据数组
x_vals = kde_line.get_xdata()
y_vals = kde_line.get_ydata()
# 找到y值最大对应的x坐标
peak_x_kde = x_vals[y_vals.argmax()]

2. 处理scipy+seaborn生成的正态PDF图 #

方式一：直接利用正态分布特性 #

正态分布的峰值位置就是数据拟合得到的均值，无需从图中提取：

from scipy.stats import norm

# 拟合数据得到正态分布的均值和标准差
mu, std = norm.fit(df['kilometers'])
# 正态PDF的峰值x坐标就是均值mu
peak_x_normal = mu

方式二：从绘图元素提取 #

如果已经用seaborn绘制了PDF曲线，同样可以从Axes的Line元素中提取数据找峰值：

import seaborn as sns

ax = sns.kdeplot(df['kilometers'], fit=norm)
# 注意：fit参数生成的正态曲线是第二条Line（索引为1）
normal_line = ax.get_lines()[1]
x_vals = normal_line.get_xdata()
y_vals = normal_line.get_ydata()
peak_x_normal = x_vals[y_vals.argmax()]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M.K