numpy.shape(a)与a.shape获取数组形状：哪种方法更优？

• 性能优先选 a.shape
a.shape 是ndarray对象的原生属性，直接访问内存中存储的形状信息，没有函数调用的额外开销，速度比调用 numpy.shape(a) 更快。

• 按使用场景选对应方式

  • 如果确定变量 a 是numpy数组，直接用 a.shape 就行，代码更简洁直观。
  • 如果 a 可能是嵌套列表这类非ndarray的可迭代对象，numpy.shape(a) 更实用——它会自动把输入转换成数组后返回形状，不用手动先转 np.array(a)。

• 注意报错差异
  要是 a 不是ndarray也不是能被numpy识别的结构化序列，a.shape 会直接报错；而 numpy.shape(a) 在输入嵌套结构不规则时，也会抛出 ValueError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者learning_new