如何正确使用plt.subplots实现Matplotlib图表并排显示？

你需要通过明确指定子图坐标轴对象实现两个图表并排，核心是先创建1行2列的子图布局，再将所有绘图操作绑定到对应坐标轴上，避免全局plt函数带来的混乱。以下是修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建1行2列的子图布局，设置整体画布尺寸
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(16, 7))

# ------------------- 第一个子图（ax1） -------------------
# 散点图：指定绘制到ax1
df_Baker.plot(kind='scatter', x='HS_GPA', y='Course_Grade', color='black', alpha=0.5, ax=ax1)
df_Muriel.plot(kind='scatter', x='HS_GPA', y='Course_Grade', color='black', alpha=0.5, ax=ax1)
df_Tanner.plot(kind='scatter', x='HS_GPA', y='Course_Grade', color='black', alpha=0.5, ax=ax1)

# 回归线：绑定到ax1
ax1.plot(df_Baker.HS_GPA, Baker_fit[0] * df_Baker.HS_GPA + Baker_fit[1], color='darkblue', linewidth=2)
ax1.plot(df_Tanner.HS_GPA, Tanner_fit[0] * df_Tanner.HS_GPA + Tanner_fit[1], color='deeppink', linewidth=2)
ax1.plot(df_Muriel.HS_GPA, Muriel_fit[0] * df_Muriel.HS_GPA + Muriel_fit[1], color='deeppink', linewidth=2)

# 设置子图1的图例、标题和坐标轴标签
ax1.legend(labels=['_h', '_hii', '_', '10 - 20','1 - 5'], title='Legend Test')
ax1.set_title('BIO: Basic Concepts', size=24)
ax1.set_xlabel('High school gpa', size=18)
ax1.set_ylabel('Course Grade', size=18)  # 修正原拼写错误cousre→Course

# ------------------- 第二个子图（ax2） -------------------
# 散点图：指定绘制到ax2
df_Baker.plot(kind='scatter', x='HS_GPA', y='Course_Grade', color='black', alpha=0.5, ax=ax2)
df_Muriel.plot(kind='scatter', x='HS_GPA', y='Course_Grade', color='black', alpha=0.5, ax=ax2)
df_Tanner.plot(kind='scatter', x='HS_GPA', y='Course_Grade', color='black', alpha=0.5, ax=ax2)

# 回归线：绑定到ax2
ax2.plot(df_Baker.HS_GPA, Baker_fit[0] * df_Baker.HS_GPA + Baker_fit[1], color='black', linewidth=2)
ax2.plot(df_Tanner.HS_GPA, Tanner_fit[0] * df_Tanner.HS_GPA + Tanner_fit[1], color='black', linewidth=2)
ax2.plot(df_Muriel.HS_GPA, Muriel_fit[0] * df_Muriel.HS_GPA + Muriel_fit[1], color='black', linewidth=2)

# 设置子图2的图例、标题和坐标轴标签
ax2.legend(labels=['_h', '_hii', '_', '10 - 20','1 - 5'], title='Legend Test')
ax2.set_title('BIO: Basic Concepts', size=24)
ax2.set_xlabel('High school gpa', size=18)
ax2.set_ylabel('Course Grade', size=18)  # 修正原拼写错误

# 自动调整子图间距，避免标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

关键修改说明： #

• 用plt.subplots直接创建并排子图，获取ax1和ax2坐标轴对象，这是实现并排的核心
• 所有绘图操作（散点图、回归线）都通过ax参数或ax.plot()绑定到对应子图，不再使用全局plt.plot()
• 画布尺寸在subplots中统一设置，避免每个plot重复设置引发冲突
• 使用ax.set_title()、ax.set_xlabel()等方法替代全局plt.title()，确保设置作用到目标子图
• 添加plt.tight_layout()自动调整间距，解决标签重叠问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aztec619