超200万行pandas DataFrame无法导出至Excel，求解决方法

以下是几个实用的解决办法：

1. 拆分数据到Excel的多个工作表 #

利用pandas.ExcelWriter将大DataFrame拆分成多个不超过Excel单表最大行数（1048576行）的子数据集，分别写入同一个Excel文件的不同工作表中。

示例代码：

import pandas as pd

# 定义Excel单表最大行数
MAX_ROWS = 1048576
# 计算需要拆分的块数
num_chunks = len(new1) // MAX_ROWS + 1

# 创建ExcelWriter对象
with pd.ExcelWriter('combined.xlsx') as writer:
    for i in range(num_chunks):
        # 截取对应块的数据
        chunk = new1[i*MAX_ROWS : (i+1)*MAX_ROWS]
        # 写入工作表，命名为Sheet_1、Sheet_2...
        chunk.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet_{i+1}', index=False, encoding='utf-8-sig')

2. 直接导出为CSV格式（无行数限制） #

CSV格式本身没有行数上限，Excel也能直接打开大型CSV文件（打开时可能会弹出提示，但不影响读取完整数据）。如果不需要Excel的格式特性，这是最简便的方案，你已有的代码即可实现：

new1.to_csv("combined.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

3. 导出为大数据友好的结构化格式 #

如果需要保留结构化数据特性，可考虑导出为Feather或Parquet这类专为大数据设计的格式，后续能通过pandas轻松读取，部分Excel版本也可通过插件导入这类文件：

• Feather格式示例：

new1.to_feather('combined.feather')

• Parquet格式示例：

new1.to_parquet('combined.parquet')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Syed