如何为Mapbox地图设置经纬度范围并实现自动缩放居中？

Mapbox系列图表（px.scatter_mapbox/go.Scattermapbox）和go.Scattergeo的配置逻辑不同，不能用lonaxis/lataxis，需要通过mapbox字典下的参数实现需求，以下是两种场景的解决方案：

一、自动缩放并居中地图（推荐） #

1. Plotly Express 实现方式 #

px.scatter_mapbox默认会自动适配所有标记点的范围，若未生效，显式开启fitbounds即可：

import pandas as pd
import plotly.express as px

fig = px.scatter_mapbox(df, 
                        lat="latitude", 
                        lon="longitude", 
                        color="rssi",
                        color_continuous_scale=px.colors.cyclical.IceFire)
fig.update_layout(
    mapbox_style="open-street-map",
    mapbox=dict(fitbounds="locations")  # 强制地图适配所有点位
)
fig.show()

2. Plotly Graph Objects 实现方式 #

go.Scattermapbox需要手动计算中心点和缩放级别，通过经纬度极值推导即可：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

# 计算经纬度极值，添加margin避免点位贴边
margin = 0.002
min_lon = df['longitude'].min() - margin
max_lon = df['longitude'].max() + margin
min_lat = df['latitude'].min() - margin
max_lat = df['latitude'].max() + margin

# 计算地图中心点
center_lon = (min_lon + max_lon) / 2
center_lat = (min_lat + max_lat) / 2

# 计算近似缩放级别（系数可根据地图尺寸微调）
lon_range = max_lon - min_lon
lat_range = max_lat - min_lat
zoom = 10 - max(lon_range, lat_range) * 2

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
        lon = df['longitude'],
        lat = df['latitude'],
        mode = 'markers',
        marker = dict(
                autocolorscale = False,
                colorscale = 'icefire',
                color = df['rssi'],
        )))

fig.update_layout(
    mapbox_style="open-street-map",
    mapbox=dict(
        center=dict(lon=center_lon, lat=center_lat),
        zoom=zoom
    )
)
fig.show()

二、手动设置固定经纬度范围 #

如果需要强制地图显示指定的经纬度区间，使用mapbox.bounds参数：

# 复用经纬度极值计算逻辑
margin = 0.002
min_lon = df['longitude'].min() - margin
max_lon = df['longitude'].max() + margin
min_lat = df['latitude'].min() - margin
max_lat = df['latitude'].max() + margin

# 该配置对px和go的图都适用
fig.update_layout(
    mapbox_style="open-street-map",
    mapbox=dict(
        bounds=dict(
            west=min_lon,
            east=max_lon,
            south=min_lat,
            north=max_lat
        )
    )
)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16971617