如何在Pandas中合并datetime日期列与字符串时间列生成时间戳？

针对你的场景（Date列为datetime64[ns]，Time列为object类型的HH:MM字符串），有两种高效的解决方法：

方法一：利用时间增量相加（推荐） #

直接将Time列转换为timedelta类型，与Date列的datetime值相加，这种方式无需字符串拼接，精度更高：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(filepath)
# 将HH:MM格式的Time转为timedelta（补全秒部分）
df['Timestamp'] = df['Date'] + pd.to_timedelta(df['Time'] + ':00')

方法二：提取日期部分拼接后转换 #

如果偏好字符串拼接的方式，可以提取Date列的纯日期部分（不带时分秒），再与Time列拼接后转为datetime：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(filepath)
# 提取Date的日期部分转为字符串，再拼接Time
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Date'].dt.date.astype(str) + ' ' + df['Time'])

两种方法都能生成格式为YYYY-MM-DD HH:MM:00的正确时间戳，其中方法一无需字符串转换，性能更优，适合处理大数据量的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8421