如何使用Numpy的hstack合并二维数组的第6列与第8列？

你当前的代码myarray1[:, 6:8]取的是第6列和第7列（numpy切片遵循左闭右开规则），而且单独传入这个二维数组给hstack其实没有意义——hstack的作用是合并多个数组，而非处理单个数组的切片。

要合并第6列（索引6）和第8列（索引8），需要分别取出这两个列，再用hstack完成合并。注意：单独取一列会得到一维数组，必须先转为二维列数组，否则hstack会把它们拼接成更长的一维数组，而非二维数组的两列。

正确实现示例 #

import numpy as np

# 示例数组：5行10列的随机数组
myarray1 = np.random.rand(5, 10)

# 方法1：用切片取单列（保持二维结构）后合并
Myarray1 = np.hstack((myarray1[:, 6:7], myarray1[:, 8:9]))

# 方法2：用[:, None]将一维列转为二维后合并
Myarray1 = np.hstack((myarray1[:, 6, None], myarray1[:, 8, None]))

# 方法3：用column_stack更简洁（自动处理一维转二维）
Myarray1 = np.column_stack((myarray1[:, 6], myarray1[:, 8]))

关键说明 #

• myarray1[:,6:7]会返回一个(行数, 1)的二维数组，保证hstack能将两个列数组合并为(行数, 2)的目标数组。
• 如果直接使用myarray1[:,6]，得到的是一维数组，hstack会把两个一维数组合并成一个更长的一维数组，不符合合并列的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shamsideen