解决technical-analysis-library-in-python中'Series'无'_check_fillna'属性错误

1. 核心操作错误：混淆类方法与实例方法 #

你直接用AroonIndicator.aroon_up(sr)调用方法，这是把实例方法当成了类方法调用。aroon_up是AroonIndicator的实例方法，必须先创建类的实例，再通过实例调用方法，不能直接用类名调用。

2. 错误尝试实例化Mixin类 #

IndicatorMixin是一个工具混合类，设计目的是让其他类继承它来获取功能，本身不需要也不能直接实例化（它没有定义接受参数的构造方法），所以IndicatorMixin(sr)这种写法完全错误。

3. 库代码本身存在bug #

你提供的AroonIndicator类的__init__方法最后一行self._check_fillna(IndicatorMixin._check_fillna())是严重错误的：

• _check_fillna是实例方法，调用时不需要手动传self，且参数应该是Series和填充值，这里的调用方式完全不符合规则
• 这行代码会导致初始化实例时直接报错

正确解决步骤 #

第一步：修复库中AroonIndicator的构造方法 #

删掉__init__里的错误代码，正确的构造方法如下：

def __init__(self, close: pd.Series, window: int = 25, fillna: bool = False):
    self._close = close
    self._window = window
    self._fillna = fillna
    self._run()

第二步：修改测试代码，正确创建实例并调用方法 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 先放入修复后的IndicatorMixin和AroonIndicator类代码

# 创建空DataFrame
table = pd.DataFrame()

# 生成全1的Series
sr = pd.Series(np.ones(100))

# 正确流程：先创建AroonIndicator实例
aroon_instance = AroonIndicator(sr, window=25, fillna=False)
# 再调用实例的aroon_up方法
table['numbers'] = aroon_instance.aroon_up()

# 输出结果
print(table)

关键知识点 #

• 混合类（Mixin）是用来给子类注入功能的，不能直接实例化，子类继承后会自动拥有Mixin中的方法和属性
• 实例方法必须通过类的实例调用，类名直接调用仅适用于被@classmethod或@staticmethod装饰的方法
• AroonIndicator继承IndicatorMixin后，实例可以直接调用self._check_fillna()，不需要额外处理继承逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bende