如何从Python的DataFrame数组中移除'Low Risk'和'Medium Risk'标签？

你可以通过两种方式实现同时移除这两个标签：

方法一：多条件组合判断 #

使用&连接多个不等于条件，注意每个条件要单独加括号：

test = totalapproved_df[(totalapproved_df['grossapproved_label'] != 'Low Risk') & (totalapproved_df['grossapproved_label'] != 'Medium Risk')]

方法二：使用isin()取反（更推荐） #

把要排除的标签整理成列表，用~对isin()的结果取反，这种方式更灵活，后续要添加更多排除标签直接修改列表即可：

exclude_labels = ['Low Risk', 'Medium Risk']
test = totalapproved_df[~totalapproved_df['grossapproved_label'].isin(exclude_labels)]

执行完上述任一代码后，再运行test['grossapproved_label'].unique()，结果就只会剩下array(['High Risk'], dtype=object)了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TenThousand