如何高效实现字典列表按Key分组聚合为字典？

你的原代码逻辑是正确的，确实能完成需求，但可以通过Python内置工具让代码更简洁、效率更优，这里提供几种方案：

方案1：使用collections.defaultdict简化键存在性检查 #

defaultdict可以自动为不存在的键创建指定类型的默认值（这里是列表），省去手动判断的步骤，代码更简洁，执行效率也更优：

from collections import defaultdict

input_dic = {"A":[{"a":11,"b":21,"c":31},{"a":12,"b":22,"d":24},{"a":18,"e":22,"d":24,"z":44}]}
res_pp = {}
for k, v in input_dic.items():
    merged_dict = defaultdict(list)
    for d in v:
        for kk, vv in d.items():
            merged_dict[kk].append(vv)
    res_pp[k] = dict(merged_dict)  # 若需转为普通字典，可执行此步；直接用defaultdict也可满足多数场景

方案2：使用字典的setdefault方法（无需额外导入） #

如果不想引入外部模块，setdefault方法可以一行完成“检查键是否存在+创建默认值+追加元素”的操作：

input_dic = {"A":[{"a":11,"b":21,"c":31},{"a":12,"b":22,"d":24},{"a":18,"e":22,"d":24,"z":44}]}
res_pp = {}
for k, v in input_dic.items():
    merged_dict = {}
    for d in v:
        for kk, vv in d.items():
            merged_dict.setdefault(kk, []).append(vv)
    res_pp[k] = merged_dict

对原代码的小优化 #

如果想保留原代码的结构，也可以把if kk in merged_dict.keys()改为if kk in merged_dict——字典的成员检查直接针对键，不需要调用keys()方法，能小幅提升执行效率。

总结 #

上述两种方案都比原代码更简洁易读，执行效率也与原代码相当甚至更优，其中defaultdict在处理大量数据时的表现略好，而setdefault则无需额外导入模块，适合轻量场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ranchtti