如何从含75列的CSV文件中提取指定列创建新DataFrame？

你当前的代码写法存在两个问题：

1. pd.DataFrame(df[1], df[3])用法错误，Pandas的DataFrame构造函数第二个参数是索引，这会导致df[3]被当成新DataFrame的索引，而非要保留的列。
2. 直接用数字df[1]取列仅当列名是数字时有效，若你的CSV有表头（默认情况），这样会因找不到对应列名报错。

正确实现方法 #

方法一：按列位置提取（iloc）

利用iloc按位置索引提取（位置从0开始，第2列对应索引1，第4列对应索引3）：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:\Users\krist\OneDrive\Área de Trabalho\Programação\Python\NFe_E_V3_00626708_20220801_20220830.csv', encoding='latin1', sep=';')
# 提取第2列和第4列
dfreduz = df.iloc[:, [1, 3]]
print(dfreduz)

方法二：按列名提取（更直观）

如果你知道目标列的具体名称，直接传入列名列表即可：

# 替换为你实际需要的列名，比如['Nome', 'Valor']
dfreduz = df[['列名1', '列名2']]

特殊情况：CSV无表头

如果你的CSV文件没有表头，需在read_csv中添加header=None，此时列名会自动设为0、1、2...，直接用数字索引取列就会生效：

df = pd.read_csv(r'你的文件路径', encoding='latin1', sep=';', header=None)
dfreduz = df[[1, 3]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kristen