如何在R中将dataframe重复堆叠100次并添加迭代编号列？

方法一：使用 dplyr #

无需手动重复输入数据框100次，只需生成包含100份目标数据框的列表，再通过 bind_rows() 合并并指定 .id 参数添加迭代标识：

library(dplyr)

# 生成100份iris的列表，合并后添加迭代编号列
stacked_iris_dplyr <- bind_rows(rep(list(iris), 100), .id = "iteration_id")

方法二：使用 data.table #

你提到的思路完全可行——将数据框重复存入列表100次，再用 rbindlist() 的 idcol 参数实现需求，这种方法在处理大规模数据时性能更优：

library(data.table)

# 生成100份iris的列表，合并后添加迭代编号列
stacked_iris_dt <- rbindlist(rep(list(iris), 100), idcol = "iteration_id")

注意事项 #

• rep(list(iris), 100) 是核心：直接使用 rep(iris, 100) 会按列重复数据，只有将数据框包裹为列表再重复，才能得到完整的数据集副本列表。
• 两种方法生成的结果结构一致，iteration_id 列的值从1到100，对应每行所属的重复批次。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CyG