如何完善SQL语句以计算数据表的月度最大值、最小值及平均值

可以用条件聚合函数实现需求，在按name和month分组后，针对不同data_type分别计算对应统计值：

SELECT
    name,
    month,
    -- 月度最大值：取data_type为'max'的data_value的最大值
    MAX(CASE WHEN data_type = 'max' THEN data_value END) AS monthly_max,
    -- 月度最小值：取data_type为'min'的data_value的最小值
    MIN(CASE WHEN data_type = 'min' THEN data_value END) AS monthly_min,
    -- 月度平均值：计算data_type为'avg'的data_value的平均值
    AVG(CASE WHEN data_type = 'avg' THEN data_value END) AS monthly_avg
FROM
    your_table_name -- 替换为你的实际表名
GROUP BY
    name,
    month;

逻辑说明 #

• 针对data_type='max'的记录，用MAX()函数提取最大值，得到月度最大值；
• 针对data_type='min'的记录，用MIN()函数提取最小值，得到月度最小值；
• 针对data_type='avg'的所有记录，用AVG()函数直接计算平均值，得到月度平均值。

可选简化写法（部分数据库支持） #

如果使用PostgreSQL、Redshift等支持FILTER子句的数据库，可简化为更易读的写法：

SELECT
    name,
    month,
    MAX(data_value) FILTER (WHERE data_type = 'max') AS monthly_max,
    MIN(data_value) FILTER (WHERE data_type = 'min') AS monthly_min,
    AVG(data_value) FILTER (WHERE data_type = 'avg') AS monthly_avg
FROM
    your_table_name
GROUP BY
    name,
    month;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者indianbro