如何将DataFrame转换为指定格式的字典列表？

你可以通过两种简洁的方式实现这个转换：

方法一：列表推导式结合iterrows() #

直接遍历DataFrame的每一行，将每行的城市名和对应值包装成字典，再存入列表：

# 假设你的DataFrame变量名为df
Cities = [{row["City"]: row["value"]} for _, row in df.iterrows()]

方法二：使用apply()方法 #

利用apply()对每行数据进行转换，再转为列表：

Cities = df.apply(lambda x: {x["City"]: x["value"]}, axis=1).tolist()

验证输出 #

运行上述代码后，Cities变量将完全符合你需要的格式：

[{'Paris': 10200000}, {'Beijing': 202000}, {'New York City': 2000}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者j_90