按name_of_collection分组统计NA值并输出对应结果求助

实现步骤（基于Python pandas） #

• 读取数据集：根据实际文件格式（如CSV/Excel）使用pandas加载数据
• 分组统计：按name_of_collection字段分组，计算每组所有列的NA值总和

代码实现 #

import pandas as pd

# 读取数据集，替换为你的实际文件路径/格式
df = pd.read_csv("your_dataset.csv")  # 若为Excel则用pd.read_excel()

# 分组统计每组的NA总数
na_stat = df.groupby('name_of_collection').apply(lambda group: group.isna().sum().sum()).reset_index(name='NA值数量')

# 输出格式化表格
print(na_stat.to_markdown(index=False))

输出结果示例 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者miaa