在R语言中生成两个DataFrame变量全组合并保留其余变量的方法

你要的是两个DataFrame的全笛卡尔积（所有行的组合），同时保留原数据的所有变量并自动区分来源，有两种简单实现方法：

方法1：基础R的merge()函数 #

直接使用merge()并设置by = NULL，就能自动为重复变量名添加.x/.y后缀，完美匹配你的预期结果：

df1 <- data.frame(var1 = c("A", "B", "C"), var2 = c(1,2,3))
df2 <- data.frame(var1 = c("D", "E", "F"), var2 = c(4,5,6))

# 生成全笛卡尔积并保留所有变量
result <- merge(df1, df2, by = NULL)
print(result)

运行结果：

var1.x var2.x var1.y var2.y
1      A      1      D      4
2      B      2      D      4
3      C      3      D      4
4      A      1      E      5
5      B      2      E      5
6      C      3      E      5
7      A      1      F      6
8      B      2      F      6
9      C      3      F      6

方法2：dplyr包的cross_join()函数 #

如果习惯用tidyverse工具链，dplyr的cross_join()是专门生成笛卡尔积的函数，用法更直观：

library(dplyr)

result <- cross_join(df1, df2)
print(result)

输出结果与上述方法完全一致，变量名同样会自动添加.x/.y后缀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco