如何用Python Pandas过滤DataFrame，移除指定IP段的行？

直接用Pandas的字符串匹配功能结合正则表达式就能解决，操作步骤如下：

• 先确认你的IP列（假设列名为ip_address）是字符串类型，若不是先转换：df['ip_address'] = df['ip_address'].astype(str)
• 用正则表达式^10\.\d+\.(220|240)\.\d+$精准匹配10.x.220.x或10.x.240.x格式的IP
• 通过取反符号~筛选出不匹配该模式的行，得到过滤后的数据集

示例代码：

# 转换IP列为字符串类型（若需要）
df['ip_address'] = df['ip_address'].astype(str)

# 过滤目标IP行
filtered_df = df[~df['ip_address'].str.match(r'^10\.\d+\.(220|240)\.\d+$')]

如果需要更严格的IP合法性校验（比如每个网段数值不超过255），可以用更精确的正则：

strict_ip_pattern = r'^10\.(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.(220|240)\.(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$'
filtered_df = df[~df['ip_address'].str.match(strict_ip_pattern)]

处理完成后，filtered_df就是移除了目标IP行后的DataFrame，可直接用于后续分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dennis Nielsen