如何用Pandas获取DataFrame列中的去重变量值？

嘿，刚好知道怎么解决这个问题！你完全不需要复制列再去重，Pandas本身就提供了直接获取唯一值的高效方法，不用额外引入其他库。

这里有两个最常用的简便方案：

• 方案1：使用unique()方法
  这个方法会直接返回该列所有唯一值的numpy数组，代码非常简洁：

  df['Toy'].unique()
  

  如果想要转换成Python列表格式，只需要套个list()：

  list(df['Toy'].unique())
  

  运行后就能直接看到那7个具体的玩具名称，比如输出可能是['Ball', 'Doll', 'Horse', 'Car', 'Train', 'Bear', 'Sheriff']这样的结果。

• 方案2：使用drop_duplicates()方法
  如果你希望保留这些唯一值在DataFrame中首次出现的顺序，并且得到一个带索引的Pandas Series对象，可以用这个方法：

  df['Toy'].drop_duplicates()
  

  同样，如果需要列表格式，也可以转成list：

  list(df['Toy'].drop_duplicates())
  

这两个方法都比复制列再去重的操作更简洁高效，对于3万行的DataFrame来说完全没有性能问题，而且都是Pandas原生支持的功能，不用额外装库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moriah