在R中读取多个JSON文件遇解析错误，求解决方法

错误原因 #

你的JSON文件不是标准的单个JSON对象/数组，而是多个JSON对象直接拼接（比如}{连在一起），或者是未按行分隔的JSON Lines格式，fromJSON无法直接解析这种非标准结构，因此抛出"trailing garbage"错误。

解决方案 #

根据你的文件类型选择对应的处理方式：

情况1：JSON Lines格式（每行一个JSON对象） #

如果每个JSON对象单独占一行，使用jsonlite的stream_in函数（注意正确调用方式）：

library(jsonlite)

# 批量读取并解析所有JSON文件
ldf <- lapply(filenames, function(file_path) {
  stream_in(file(file_path), verbose = FALSE)
})

# 将所有结果合并为一个数据框（可选）
combined_data <- do.call(rbind, ldf)

情况2：无分隔的拼接式JSON对象（比如}{直接连接） #

如果文件是多个JSON对象无分隔符拼接，需要先拆分内容再逐个解析：

library(jsonlite)

# 定义自定义解析函数
parse_multi_json <- function(file_path) {
  # 读取并合并文件所有内容
  raw_content <- readLines(file_path, warn = FALSE)
  full_content <- paste(raw_content, collapse = "")
  
  # 使用正则拆分多个JSON对象（匹配}{的边界）
  split_json <- strsplit(full_content, "(?<=\\})(?=\\{)", perl = TRUE)[[1]]
  
  # 逐个解析每个JSON片段
  lapply(split_json, fromJSON)
}

# 批量处理所有文件
ldf <- lapply(filenames, parse_multi_json)

# 合并为单个数据框（可选）
combined_data <- do.call(rbind, unlist(ldf, recursive = FALSE))

为什么之前的尝试无效 #

• fromJSON仅支持解析单个标准JSON对象或数组，无法处理多对象拼接结构；
• stream_in默认要求每行一个JSON对象，若你的文件没有按行分隔JSON，它也无法正确识别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者george g